金葉儀器蟲情災害監測預警系統，聚焦農林蟲害災害風險監測，融合物聯網感知、AI 圖像識別、大數據災害研判技術，構建從現場蟲情采集、數據分析、災害風險評估到預警推送的完整體系，用于提前預判蟲害爆發災害風險，降低農林生產損失。系統由野外監測終端、環境感知模塊、無線傳輸網絡、災害預警云平臺組成，可在大田、經濟林、果園等區域布設多個監測點位，形成網格化蟲情災害監測網絡。監測終端自動誘集害蟲，遠紅外烘干處理保持蟲體完整，高清相機采集蟲體圖像并上傳云端；配套傳感器同步采集田間溫濕度、降雨、光照等氣象數據。平臺 AI 識別模型自動識別害蟲種類、統計蟲口密度，結合多年歷史蟲情數據庫、作物生育周期、氣象條件，綜合評估蟲害擴散風險等級，區分一般、重點、緊急等不同預警級別。當監測數據達到災害預警閾值，系統自動通過 APP 消息、短信、平臺彈窗向管理人員推送預警信息，附帶蟲情數據、現場圖片、風險分析，輔助快速制定防控方案。設備具備光控雨控智能管理，雨天自動雨蟲分離，保護監測樣本；整機 IP65 防護，防雷耐候，太陽能、市電雙供電可選，野外可長期不間斷值守。系統支持災害蟲情趨勢可視化展示，區域多點數據匯總，可導出監測報告，對接農業災害監管平臺。該系統改變傳統蟲害災害爆發后被動救災模式，實現蟲害災害早監測、早預警、早防控，減少大面積蟲害災害帶來的減產損失，助力農林生產防災減災與綠色植保建設。