金葉儀器蟲情監測預警系統，依托光電數控、物聯網與人工智能圖像識別技術構建一體化植保監測體系，實現蟲情采集、識別、統計、分析、預警全流程自動化，替代傳統人工田間測報模式，廣泛應用于糧食作物、經濟林果、園林及林業病蟲害監測工作。系統野外終端利用夜行害蟲趨光特性，專用誘蟲光源吸引害蟲撞擊落入設備內部，經遠紅外加熱烘干殺蟲，蟲體完整度高，保障 AI 識別準確度。傳送機構自動平鋪蟲體，高清工業相機定時拍攝樣本圖像，借助 4G/5G 無線網絡將圖片與設備運行數據上傳至云平臺。云端 AI 模型自動識別各類農林害蟲，統計蟲口數量，結合歷史蟲情數據與田間氣象參數，推演蟲害發生發展趨勢。管理人員可通過電腦網頁端、手機 APP 遠程查看實時蟲情、歷史圖像、趨勢報表，無需反復到現場采樣統計。用戶可按需設置蟲害預警閾值，蟲情超標時系統自動觸發預警推送，及時提醒植保工作人員開展防控，避免蟲害大面積爆發造成作物減產。設備搭載雨蟲分離裝置，雨天自動排水，保護蟲體樣本；整機戶外防腐殼體，耐高低溫，支持太陽能供電，適合無市電野外點位部署。系統支持多站點聯網管理，區域多點蟲情數據匯總展示，可對接地方植保監管平臺，為區域病蟲害測報、綠色防控方案制定提供連續可靠的數據依據，推動植保管理數字化轉型。